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    基于高光譜成像技術的水果農(nóng)藥殘留檢測研究
    更新時間:2017-08-10瀏覽:4564次

    基于高光譜成像技術的水果農(nóng)藥殘留檢測研究

                                               ——四川雙利合譜科技有限公司

    • 引言

    隨著人們生活水平的提高,消費者越來越關注果蔬的品質(zhì)安全問題。如

    水果表面農(nóng)藥的殘留等不僅會造成果蔬的腐爛,而且會嚴重影響消費者的身體健康。因此農(nóng)藥殘留的快速有效檢測是非常有實際價值的。雖然水果的農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域和正常區(qū)域在外部特征上呈現(xiàn)出大的相似性,但是農(nóng)藥殘留部位發(fā)生一定的變化,這種變化可以通過特定波長下的光譜表現(xiàn)出來。

    高光譜圖像技術結(jié)合了光譜分析和圖像處理的技術優(yōu)勢,對研究對象的內(nèi)外部品質(zhì)特征進行檢測分析,趙杰文等利用高光譜圖像技術檢測水果輕微損傷,準確率為88.57 %;Jasper G .Tallada等分別應用高光譜圖像技術對不同成熟度的

    草莓表面損傷、蘋果的表面缺陷及芒果的成熟度檢測進行了試驗研究。王玉田等運用熒光光譜檢測出水果表面殘留的農(nóng)藥;胡淑芬等運用激光技術對水果

    表面農(nóng)藥殘留進行了試驗研究;薛龍等針對水果表面農(nóng)藥殘留,以滴有較高濃度的臍橙為研究對象,利用光譜范圍425-725 nm的高光譜圖像系統(tǒng)進行檢測,發(fā)現(xiàn)對較高濃度的農(nóng)藥殘留檢測效果較好。本文采用高光譜圖像技術檢測水果的農(nóng)藥殘留區(qū)域,以實現(xiàn)農(nóng)藥殘留區(qū)域共同識別的目的。

    二、 試驗材料與方法

    2.1  實驗材料

    本研究以蘋果為研究對象,分析蘋果的農(nóng)藥殘留區(qū)域。其中農(nóng)藥人工涂在蘋果上。

    2.2  實驗設備

    高光譜成像數(shù)據(jù)采集采用四川雙利合譜科技有限公司的 GaiaSorter高光譜分選儀系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要由高光譜成像儀(V10E)、CCD 相機、光源、暗箱、計算機組成,結(jié)構(gòu)圖與實景圖如圖1。實驗儀器參數(shù)設置如表1

     

     

    1   GaiaSorter 高光譜分選儀系統(tǒng)參數(shù)

    序號

    項目

    參數(shù)

    1

    光譜掃描范圍/nm

    350~1000

    2

    光譜分辨率/nm

    2.8

    3

    采集間隔/nm

    1.9

    4

    光譜通道數(shù)

    520

     

     

     1  GaiaSorter 高光譜分選儀結(jié)構(gòu)圖與實景圖

    2.3  圖像處理分析

    采用SpecViewENVI/IDL對高光譜數(shù)據(jù)的預處理及分析,預處理中的鏡像變換、黑白幀校準在SpecView中進行;其他數(shù)據(jù)的分析在ENVI/IDL中進行。

    三、結(jié)果與討論

    3.1  蘋果農(nóng)藥殘留區(qū)域和正常區(qū)域的光譜分析

        取蘋果農(nóng)藥殘留區(qū)域與正常區(qū)域各200個像元,分別獲取這200個像元的光譜反射率,并求取這200個像元的反射率均值,如圖2所示,其中,紅色代表蘋果的腐爛區(qū)域光譜區(qū)域的光譜反射率,藍色代表正常區(qū)域的光譜反射率,綠色代表農(nóng)藥殘留區(qū)域的光譜反射率。從圖中可知,在400-100 nm范圍內(nèi),農(nóng)藥殘留區(qū)域的光譜反射率zui大,其次是正常區(qū)域,zui后是腐爛區(qū)域的光譜反射率。研究發(fā)現(xiàn)這三個區(qū)域在610 nm處有一峰值,在650 nm處有一吸收谷,在650-680 nm區(qū)間有一陡坡,由于三個區(qū)域均有以上特征,所以可以認為這也是蘋果*的特征位置。

    圖2  蘋果腐爛區(qū)域、農(nóng)藥殘留區(qū)域與正常區(qū)域的光譜反射率

    3 蘋果腐爛區(qū)域、農(nóng)藥殘留區(qū)域的提取

    對經(jīng)過鏡像變換、黑白幀校準的高光譜圖像,根據(jù)蘋果與背景區(qū)域的光譜差異,利用ENVI/IDL軟件的波段運算建立腌膜,獲取純蘋果圖像,對蘋果圖像做主成分分析,根據(jù)獲取的主成分圖像,選取能較好區(qū)分腐爛區(qū)域、農(nóng)藥殘留區(qū)域和正常區(qū)域的主成分圖像(PC2),通過閾值分割的方法分別獲取蘋果腐爛區(qū)域和農(nóng)藥殘留區(qū)域,如圖4所示。大的部分為腐爛區(qū)域,小的為農(nóng)藥殘留區(qū)域。   

    圖 4 蘋果腐爛區(qū)域與農(nóng)業(yè)殘留區(qū)域提取流程圖

    3.5  討論

        高光譜成像技術應用于水果表面損傷、農(nóng)藥殘留已體現(xiàn)出其“圖譜合一”的*性。水果輕微損傷和農(nóng)藥的微量殘留往往發(fā)生在表皮之下,和正常區(qū)域的顏色相差不大,肉眼難以識別。隨著時間的推移,損傷區(qū)域會逐漸褐變,zui后導致整個水果腐爛,甚至影響其他果實,而少量的農(nóng)藥則會滲透進入果實中,消費者吃了會導致中毒。本研究結(jié)果表明,運用高光譜成像技術,運用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果損傷與農(nóng)藥殘留區(qū)域,從而達到快速檢測的目的。

     

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